/**
 * 验证二叉搜索树
 *
 * 给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
 * 有效 二叉搜索树定义如下：
 * 节点的左子树只包含 严格小于 当前节点的数。
 * 节点的右子树只包含 严格大于 当前节点的数。
 * 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：root = [2,1,3]
 * 输出：true
 *
 * 示例 2：
 * 输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
 * 输出：false
 * 解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
 *
 * 提示：
 * 树中节点数目范围在[1, 104] 内
 * -231 <= Node.val <= 231 - 1
 */

/**
 * 一个递归, 这里我们要根据二叉搜索树的中序遍历是一个有序
 * 数组就可以解决
 * 时间复杂度 : O(n)
 * 空间复杂度 : O(n)
 */

public class Main {

    // 这个用来记录前面一个数
    long prev = Long.MIN_VALUE;

    public boolean isValidBST(TreeNode root) {

        if (root == null) {
            return true;
        }

        boolean left = isValidBST(root.left);

        // 剪枝, 要是前面就已经不是二叉搜索数了, 就没有必要继续向下进行了
        if (!left) {
            return false;
        }

        // 比较节点大小用的 boolean
        boolean tmp = false;

        if (root.val > prev) {
            tmp = true;
        }

        prev = root.val;

        // 同样的剪枝
        if (!tmp) {
            return false;
        }

        boolean right = isValidBST(root.right);

        // 返回 左边, 右边和最后的大小一起的结果
        return left && right && tmp;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Main test = new Main();
        TreeNode root = new TreeNode(2);
        TreeNode left = new TreeNode(2);
        TreeNode right = new TreeNode(2);
        left = root.left;
        right = root.right;
        test.isValidBST(root);
    }
}

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}